Географический прогноз – это разработка научных предположений о состоянии природной среды в будущем, которые помогают принять правильное решение по рациональному ее использованию.
Какое значение имеет географический прогноз?
Прогнозирование состояния природной среды — необходимое условие решения задач рационального природопользования . Особое значение имеет географическое прогнозирование, так как оно является комплексным и предполагает оценку динамики природных и природно-хозяйственных систем в будущем с использованием как компонентных, так и интегральных показателей.
- Под географическим прогнозированием понимается разработка научно обоснованных суждений о состоянии и тенденциях развития природной среды в будущем для принятия решений по ее рациональному использованию.
- Можно определить это направление географических исследований и проще — как предвидение будущего состояния природной среды.
В его разработку внесли большой вклад труды И.П. Герасимова, Т.В. Звонковой, В.Б. Сочавы, Ф.Н. Милькова, А.Г. Исаченко, А.Г. Емельянова, Н.И. Коронкевича, К.Н. Дьяконова и др. исследователей. Прогнозы классифицируются: 1) на компонентные (отраслевые) — гидрологические, метеорологические, почвенные и др.
; комплексные — оценивается динамика состояния природного комплекса в целом; 2) на локальные (пространственный масштаб от нескольких квадратных километров до нескольких тысяч квадратных километров), региональные (от нескольких тысяч квадратных километров до сотен тысяч квадратных километров), глобальные (от сотен тысяч квадратных километров до территориального уровня систем образующих географическую оболочку ); 3) на краткосрочные (временной масштаб от нескольких часов до нескольких суток); среднесрочные (от нескольких суток до года); долгосрочные (от года до столетий и тысячелетий).
К наиболее разработанным методам прогнозирования природной среды можно отнести методы физико-географической экстраполяции, физико-географических аналогий, ландшафтно-генетических рядов, функциональных зависимостей, экспертных оценок. Системно они изложены в работе А.Г.
- Емельянова.
- Основываясь на этой публикации, рассмотрим кратко сущность этих методов.
- Метод физико-географической экстраполяции базируется на распространении ранее выявленных направлений развития природного комплекса, на его пространственно-временную динамику в будущем.
- Метод физико-географических аналогий основывается на том положении, что закономерности развития процесса, выявленные в условиях одного природного комплекса (аналога), с определенными поправками переносятся на другой, находящийся в идентичных условиях с первым.
Метод ландшафтно-генетических рядов основывается на том, что закономерности развития, установленные для пространственных изменений природных процессов, могут быть перенесены на их временную динамику, и наоборот. Метод функциональных зависимостей основывается на выявлении факторов, определяющих динамику прогнозируемого процесса, и нахождение связей между ними и показателями процесса.
Какие бывают прогнозы?
Прогнозирование — Прогнози́рование — это разработка прогноза; в узком значении — специальное научное исследование конкретных перспектив дальнейшего развития какого-либо процесса. Необходимость прогноза обусловлена желанием знать события будущего, что достоверно — невозможно в принципе, исходя из статистических (ошибки текущих оценок), вероятностных (многовариантность следствий), эмпирических (методологические ошибки моделей), философских (ограниченность текущих знаний) принципов.
-
объёмом «истинных» (верифицированных с известной погрешностью) исходных данных и периодом их сбора; объёмом неверифицированных исходных данных и периодом их сбора; свойствами объекта прогнозирования и системы его взаимодействия с субъектом прогноза; методиками и моделями прогнозирования.
При возрастании совокупности факторов, влияющих на точность прогноза, он практически замещается рутинным расчётом с некоторой установившейся погрешностью. Прогнозы делятся (условно):
-
по срокам: краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные, дальнесрочные; по масштабу: частные, местные, региональные, отраслевые, страновые, мировые (глобальные). по ответственности (авторству): личные, на уровне предприятия (организации), на уровне государственных органов.
К основным методам прогнозирования относят:
-
статистические методы ; экспертные оценки (например, метод Дельфи ); методы моделирования , в том числе имитационного ; интуитивные (то есть выполненные без применения технических средств, экспромтом, «в уме» специалистом, имеющим опыт ранее применяемых научных методов в данном типе прогнозов).
К настоящему времени широкое применение, особенно в Европе, приобрел комплексный метод прогнозирования, называемый форсайтом ( англ.) — Foresight (futures studies). Форсайт представляет собой систему методов экспертной оценки стратегических направлений социально-экономического и инновационного развития, выявления технологических прорывов, способных оказать воздействие на экономику и общество в средне- и долгосрочной перспективе.
С использованием этого метода создаются различные возможные картины будущего мира, в том числе его отдельных, наиболее важных или интересующих критических аспектов, формирующихся в результате различных вариантов развития ситуации и планируемых при этом сценариев собственных действий. В России одним из основных центров прогнозирования с применением форсайта является Высшая школа экономики .
Прогнозирование входит в подготовительные этапы различного вида (экономико-социального, научно-технического, территориального и т.д.) и уровня (текущего, среднесрочного, долгосрочного, стратегического ) планирования , при этом форсайт применяется при подготовки стратегических планов (технологического, научного, научно-технического и других) развития стран, систем общегосударственного уровня( здравоохранения, образования и т.п.) и организаций (корпораций, предприятий и т.п.).
Что такое географическая экспертиза?
Географическая экспертиза — проверка специалистами-географами проектов, направленных на изменение окружающей среды или способных косвенно повлиять на нее.
Для чего нужно прогнозирование?
Понятие прогнозирования — Без непосредственного осуществления функции планирования, цель и задача прогнозирования заключается в том, что оно дает необходимый для планирования научный анализ факторов, которые оказывают воздействие на развитие предприятие.
Цель и задачи планирования отличаются от планирования, поскольку с помощью прогнозирования определяются самые общие показатели перспективного экономического развития, происходит выявление тенденций и альтернативных путей данного развития. Цель и задачи прогнозирования в общем виде заключаются в выявлении положительных и отрицательных факторов, воздействующих на экономические процессы на протяжении прогнозируемого периода.
Правильно поставленная цель и задачи прогнозирования позволяют планирующим лицам осуществить выбор наилучших альтернатив.
Почему важно прогнозирование?
Почему прогнозирование так важно? Прогнозирование играет роль инструмента планирования, который позволяет компаниям подготовиться к неопределенности, которая может возникнуть в будущем.
Где используется прогнозирование?
Методы прогнозирования: понятие и сфера применения — Прогнозирование применяется в бизнес-среде для стратегического планирования. Составление финансового прогноза – это определение желаемого финансового результата и наиболее вероятностных путей его достижения на основе накопленного опыта, имеющихся экономических закономерностей, анализа текущих данных, определения возможных перспектив развития и т.д.
Прогнозирование, как процесс предугадывания возможного будущего на основе исходных данных, применяется во многих сферах: демография, экология, генетика, метеорология, социология, и конечно, экономика. Независимо от сферы применения, использование прогнозирования предопределено необходимостью принимать различного рода управленческие решения во избежание значительных неблагоприятных факторов, ошибок либо же достижении желаемых, запланированных показателей.
Выбор методов прогнозирования обусловлен сферой применения, поставленными целями прогнозирования, доступности инструментов и наличия необходимого числа исходных данных.
Какой характер носят прогнозы?
Прогноз выражает предвидение на уровне конкретно-прикладной теории. Таким образом, прогноз отличается от гипотезы меньшей степенью неопределенности и большей достоверностью. В то же время связи прогноза с исследуемым объектом, явлением не являются жесткими, однозначными. Прогноз носит вероятностный характер.
Какие существуют методы прогнозирования?
8. МЕТОДЫ И ПРИЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ Метод — это сложный прием, упорядоченная совокупность простых приемов, направленных на разработку прогноза в целом; путь, способ достижения цели, исходящий из знания наиболее общих закономерностей. Методы (методика) прогнозирования — определенное сочетание приемов (способов) выполнения прогностических операций, получение и обработка информации о будущем на основе однородных методов разработки прогноза.
- Методология прогнозирования — область знания о методах, способах, системах прогнозирования.
- Методологии прогнозирования разделились по следующим категориям: предвидение , целеполагание , планирование , программирование , проектирование , перспективы развития процессов с целью выявления проблем, подлежащих решению.
Методика разработки прогноза — выбранное конкретное сочетание приемов и методов прогнозирования. Система прогнозирования («прогнозирующая система») — это упорядоченная совокупность методик, технических средств, предназначенная для прогнозирования сложных явлений или процессов.
- Прием прогнозирования — конкретная форма теоретического или практического подхода к разработке прогноза; одна или несколько математических или логических операций, направленных на получение конкретного результата в процессе разработки прогноза.
- Методы прогнозирования .
- В 1927 году В.А.
- Базаров-Руднев предложил 3 метода прогноза: экстраполяция, аналитическая модель, экспертиза.
В настоящее время существует около 220 методов прогнозирования, но чаще всего на практике используются не более 10, среди них: фактографические (экстраполяция, интерполяция, тренд-анализ), экспертные (в т.ч. опрос, анкетирование), публикационные (в т.ч.
- патентные), цитатно-индексные, сценарные, матричные, моделирование , аналогий , построение графов и т.д.
- Появляются новые методы: v адаптивные методы прогнозирования – построение самонастраивающихся рекуррентных моделей, способных отражать изменяющиеся во времени динамические свойства временного ряда и учитывать информационную ценность его членов; v морфологическое исследование (для систематического и непредубежденного отбора возможностей в связи с изыскательским прогнозированием); v ретроальтернативистика (И.В.
Бестужев-Лада); v метод « дерево целей » (впервые использован при разработке схемы ПАТТЕРН) для нормативного прогнозирования и оценки «общих элементов»; v « контекстуальное картографирование » (contextual mapping); v причинно — следственный метод, близкий к проблемно-целевому методу Базарова-Руднева; v комбинированный прогноз – некоторая обобщающая оценка, получаемая на основе формального или неформального объединения частных прогнозов, чаще всего путем суммирования их с определенными весовыми коэффициентами.
Что понимают под прогнозированием?
Материал из MachineLearning. — Прогноз — это процесс или результат предсказания тех или иных фактов, событий, явлений, величин, которые станут известны лишь в будущем по отношению к моменту времени, в котором создается прогноз. Под прогнозом также иногда понимают модель будущего события, явления и т.п.
Прогнозирование — это процесс (часто основанный на научном исследовании) по расчету прогноза или разработке прогнозной модели. В узком смысле под прогнозированием понимают предсказание будущих значений временного ряда на основе его значений в прошлом, и, возможно, дополнительной информации. Такую дополнительную информацию представляют влияющие на ситуацию внешние факторы.
Например, для прогнозирования временного ряд спроса на какой-либо товар это могут быть предложения замещающих товаров, для экспортных грузоперевозок — таможенные пошлины и курс доллара, для цен акций — политические решения и т.д.